우리나라 16개 관측지점에서 1964년부터 2022년까지 59년 동안 수집된 봄철 일교차의 극한값을 분석하였다. 극한기온의 비정상성과 비선형성을 포착하기 위해 슬라이딩 윈도우 접근법을 적용하였다. r-최대 순위통계 (r-LOS) 접근법을 사용하여 극한값을 추출하였고, 일반화된 극한값 (GEV) 분포로 모형화하였다. 이와 함께 Mann-Kendall 추세 검정법을 활용하여 극한기온의 추세를 검출하였다. 결과적으로 일교차의 극한값은 시간에 따라 비선형성과 비정상성을 보였고, 연구 기간과 방법론의 선택이 중요한 영향을 미칠 수 있다는 사실을 확인하였다. 극한 일교차는 위치 모수의 선형 변화와 관련되고, 형상 및 규모 모수에서도 큰 시간 변동이 나타났다. 재현기간별 극한 일교차 분석에서 매우 심각한 극한 일교차가 한반도 일부 지점에서 발생할 가능성이 있었다. 기후변화로 인한 극한 일교차의 감소에도 불구하고, 주요 관측지점에서는 봄철에 여전히 높은 일교차에 의한 신체적 위험 가능성이 있다